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老牌企业在整合人工智能人才方面面临困难

人工智能正在深刻改变商业世界，提升运营效率、决策能力和创新水平。然而，历史悠久的企业在吸引和整合该领域专业人才时却面临重大困难。企业年龄每增加一个标准差，其内部从事人工智能工作的员工比例会下降5.2%。这一现象的原因在于陈旧的系统、根深蒂固的习惯以及对变革的抵触，这些都阻碍了新技术的采用。

成熟企业仍拥有不容忽视的优势，如丰富的历史数据、稳固的网络和稳定的财务状况。这些资源可以促进人工智能的整合，前提是要克服结构性障碍。在研发以及现代化基础设施方面的投资，对缓解这些挑战起着关键作用。它们能够帮助企业现代化运营、吸引合格人才，并增强创新能力。

董事会的构成也会影响这一动态。在老牌企业中，董事会中女性或少数群体成员的高比例可能会减缓人工智能的采用速度。这是因为在面对复杂且存在风险的技术时，决策过程会更加谨慎，且达成共识的速度更慢。虽然董事会的多样性通常能改善治理，但在技术转型的背景下，也可能带来额外的挑战。

成功整合人工智能人才的企业能从中获得巨大收益。它们的市场价值和运营效率会显著提升，这在股票估值、盈利能力和资产回报率等指标中都有所体现。这些结果凸显了人工智能对保持竞争优势的战略重要性。

对于成熟企业而言，现代化现有基础设施和系统应是当务之急。在资本支出和研发方面的投资可以弥补因年龄带来的劣势。持续的员工培训项目也至关重要，能帮助团队更好地适应这些新技术。此外，董事会也需要得到支持，以更好地理解人工智能的相关问题并做出明智决策。这些措施能将挑战转化为机遇，确保向日益数字化的经济成功过渡。

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Références du site

Référence scientifique

DOI : https://doi.org/10.1007/s11573-026-01271-0

Titre : The AI workforce and firm maturity: old firms, new tech

Revue : Journal of Business Economics

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Pattanaporn Chatjuthamard; Pornsit Jiraporn; Pandej Chintrakarn; Woraphon Wattanatorn