年長企業難以整合人工智慧人才

人工智慧正深刻改變商業世界，提升營運效率、決策品質與創新能力。然而，最古老的企業在吸引和整合該領域專業人才方面卻面臨重大困難。企業年齡增加一個標準差，其內部專注於人工智慧的員工比例會減少5.2%。這種現象可歸因於過時的系統、根深蒂固的習慣以及對變革的抵抗，這些都阻礙了新技術的採用。

成熟企業其實擁有不少優勢，如豐富的歷史數據、穩固的網絡和財務穩定性。這些資源若能克服結構性障礙，將有助於人工智慧的整合。投資研發以及現代化基礎設施在此扮演關鍵角色，能幫助企業現代化營運、吸引優秀人才，並強化創新能力。

董事會的組成也影響著這一動態。在年長企業中，董事會中女性或少數族裔成員的高比例可能會減緩人工智慧的採用速度。這是因為在面對複雜且高風險的技術時，決策會更加謹慎，共識形成的過程也會更慢。雖然董事會的多元性通常有助於改善治理，但在技術轉型的背景下，也可能帶來額外的挑戰。

成功整合人工智慧人才的企業能獲得可觀的收益。其市場價值和營運效率顯著提升，這從股票估值、盈利能力和資產報酬率等指標中可見一斑。這些結果凸顯了人工智慧對維持競爭優勢的戰略重要性。

對於成熟企業而言，現代化現有基礎設施和系統應是絕對優先事項。投資資本支出和研發可以彌補因年齡帶來的劣勢。持續培訓員工的計劃也至關重要，能幫助團隊更好地運用這些新技術。此外，董事會也需要得到支持，以更好地理解人工智慧的議題並做出明智決策。這些措施能將挑戰轉化為機遇，確保向數位經濟成功轉型。

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Référence scientifique

DOI : https://doi.org/10.1007/s11573-026-01271-0

Titre : The AI workforce and firm maturity: old firms, new tech

Revue : Journal of Business Economics

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Pattanaporn Chatjuthamard; Pornsit Jiraporn; Pandej Chintrakarn; Woraphon Wattanatorn