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A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 transformando profundamente o mundo dos neg\u00f3cios, melhorando a efici\u00eancia operacional, a tomada de decis\u00e3o e a inova\u00e7\u00e3o. No entanto, as empresas mais antigas enfrentam grandes dificuldades para atrair e integrar profissionais especializados nessa \u00e1rea. Um aumento de um desvio-padr\u00e3o na idade de uma empresa reduz em 5,2% a propor\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios dedicados \u00e0 intelig\u00eancia artificial em seu interior. Esse fen\u00f4meno \u00e9 explicado por sistemas obsoleto, h\u00e1bitos profundamente enraizados e uma resist\u00eancia \u00e0 mudan\u00e7a que dificultam a ado\u00e7\u00e3o de novas tecnologias.<\/p>\n
As empresas maduras, no entanto, disp\u00f5em de vantagens n\u00e3o negligenci\u00e1veis, como dados hist\u00f3ricos abundantes, redes estabelecidas e estabilidade financeira. Esses recursos podem facilitar a integra\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial, desde que os obst\u00e1culos estruturais sejam superados. Investimentos em pesquisa e desenvolvimento, bem como em infraestruturas modernas, desempenham um papel fundamental para atenuar esses desafios. Eles permitem modernizar as opera\u00e7\u00f5es, atrair talentos qualificados e fortalecer a capacidade de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A composi\u00e7\u00e3o dos conselhos de administra\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m influencia essa din\u00e2mica. Em empresas antigas, uma forte presen\u00e7a de mulheres ou de membros de minorias nos conselhos pode retardar a ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial. Isso se explica por uma tomada de decis\u00e3o mais cautelosa e um processo de consenso mais lento diante de tecnologias complexas e arriscadas. Embora a diversidade nos conselhos geralmente melhore a governan\u00e7a, ela tamb\u00e9m pode introduzir desafios adicionais em um contexto de transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
As empresas que conseguem integrar talentos em intelig\u00eancia artificial colhem benef\u00edcios consider\u00e1veis. Seu valor de mercado e sua efici\u00eancia operacional melhoram significativamente, como atestam indicadores como valoriza\u00e7\u00e3o de mercado, lucratividade e retorno sobre ativos. Esses resultados destacam a import\u00e2ncia estrat\u00e9gica da intelig\u00eancia artificial para manter uma vantagem competitiva.<\/p>\n
Para as empresas maduras, a moderniza\u00e7\u00e3o das infraestruturas e sistemas existentes deve ser uma prioridade absoluta. Investimentos em despesas de capital e pesquisa permitem compensar as desvantagens relacionadas \u00e0 idade. Programas de forma\u00e7\u00e3o cont\u00ednua dos funcion\u00e1rios tamb\u00e9m s\u00e3o essenciais para preparar as equipes a trabalharem com essas novas tecnologias. Por fim, os conselhos de administra\u00e7\u00e3o devem ser assessorados para melhor compreender os desafios da intelig\u00eancia artificial e tomar decis\u00f5es embasadas. Essas medidas permitem transformar os desafios em oportunidades e garantir uma transi\u00e7\u00e3o bem-sucedida para uma economia cada vez mais digital.<\/p>\n
“`<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11573-026-01271-0<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> The AI workforce and firm maturity: old firms, new tech<\/p>\n Revue : <\/strong> Journal of Business Economics<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Pattanaporn Chatjuthamard; Pornsit Jiraporn; Pandej Chintrakarn; Woraphon Wattanatorn<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" “`html Empresas antigas lutam para integrar talentos em intelig\u00eancia artificial A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 transformando profundamente o mundo dos neg\u00f3cios, melhorando a efici\u00eancia operacional, a tomada de decis\u00e3o e a inova\u00e7\u00e3o. No entanto, as empresas mais antigas enfrentam grandes dificuldades para atrair e integrar profissionais especializados nessa \u00e1rea. Um aumento de um desvio-padr\u00e3o na idade… Continuar lendo Empresas antigas lutam para integrar talentos em intelig\u00eancia artificial<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,8,5],"tags":[],"class_list":["post-23","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-e-tecnologia","category-economia-e-negocios","category-internacional","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23\/revisions\/24"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}