O crescimento das redes sociais, dos objetos conectados e dos smartphones transformou nosso cotidiano, gerando uma quantidade colossal de dados. Essas informa\u00e7\u00f5es, frequentemente qualificadas como “big data”, oferecem uma nova maneira de analisar os h\u00e1bitos de compra e as prefer\u00eancias dos consumidores. Ao contr\u00e1rio das pesquisas tradicionais, que se baseiam em question\u00e1rios e entrevistas \u00e0s vezes enviesados pela mem\u00f3ria ou por respostas subjetivas, o big data permite estudar comportamentos reais e espont\u00e2neos. Por exemplo, os coment\u00e1rios nas redes sociais, as pesquisas no Google ou os percursos de navega\u00e7\u00e3o online revelam tend\u00eancias e inten\u00e7\u00f5es de compra com uma precis\u00e3o in\u00e9dita.<\/p>\n
As empresas e os pesquisadores utilizam agora ferramentas avan\u00e7adas, como a intelig\u00eancia artificial ou a an\u00e1lise de texto, para decifrar esses dados. Esses m\u00e9todos permitem compreender n\u00e3o apenas o que os consumidores compram, mas tamb\u00e9m por que o fazem. Os algoritmos podem identificar padr\u00f5es ocultos nas decis\u00f5es de compra, como a influ\u00eancia das emo\u00e7\u00f5es ou de eventos externos, e at\u00e9 prever comportamentos futuros. No entanto, essa abordagem levanta desafios: a qualidade dos dados, a prote\u00e7\u00e3o da privacidade e a dificuldade de interpretar corretamente os resultados permanecem obst\u00e1culos maiores.<\/p>\n
Um estudo recente revisou 127 artigos cient\u00edficos publicados entre 2012 e 2023 para avaliar como o big data \u00e9 utilizado na pesquisa sobre o comportamento do consumidor. Ele mostra que esses dados prov\u00eam de fontes variadas, como avalia\u00e7\u00f5es online, transa\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias ou intera\u00e7\u00f5es nas redes sociais. Cada tipo de dado oferece uma perspectiva diferente, mas sua combina\u00e7\u00e3o permite uma vis\u00e3o mais completa e din\u00e2mica das expectativas e rea\u00e7\u00f5es dos clientes.<\/p>\n
A an\u00e1lise de sentimentos, por exemplo, utiliza t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial para avaliar as opini\u00f5es expressas em coment\u00e1rios ou publica\u00e7\u00f5es. Isso ajuda as marcas a adaptar seus produtos ou campanhas de marketing em tempo real. Da mesma forma, o acompanhamento dos percursos de compra online permite simplificar os processos de decis\u00e3o e melhorar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio. No entanto, esses avan\u00e7os n\u00e3o est\u00e3o isentos de limites: os dados digitais refletem principalmente os comportamentos dos usu\u00e1rios ativos online, deixando de lado parte da popula\u00e7\u00e3o menos conectada.<\/p>\n
Na pr\u00e1tica, o big data abre caminho para estrat\u00e9gias de marketing mais personalizadas e eficazes. As empresas podem agora direcionar suas ofertas de acordo com as prefer\u00eancias individuais, ao mesmo tempo em que antecipam as tend\u00eancias do mercado. Contudo, para que essas inova\u00e7\u00f5es sejam sustent\u00e1veis e \u00e9ticas, uma colabora\u00e7\u00e3o entre especialistas em tecnologia, marketing e prote\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 indispens\u00e1vel. Isso garantir\u00e1 que os benef\u00edcios do big data sejam aproveitados tanto pelas empresas quanto pelos consumidores, sem comprometer a confidencialidade ou a transpar\u00eancia.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1057\/s41270-026-00470-6<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Big data in consumer behavior research: a systematic review of data sources, analytical methods, and research questions<\/p>\n Revue : <\/strong> Journal of Marketing Analytics<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Qiankun Liu; Ruigang Wang; Muhabaiti Pareti; Alessandra Castellini; Davide Viaggi; Maurizio Canavari<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O big data est\u00e1 realmente revolucionando a compreens\u00e3o do comportamento dos consumidores? O crescimento das redes sociais, dos objetos conectados e dos smartphones transformou nosso cotidiano, gerando uma quantidade colossal de dados. Essas informa\u00e7\u00f5es, frequentemente qualificadas como “big data”, oferecem uma nova maneira de analisar os h\u00e1bitos de compra e as prefer\u00eancias dos consumidores. Ao… Continuar lendo O big data est\u00e1 realmente revolucionando a compreens\u00e3o do comportamento dos consumidores?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,8,7],"tags":[],"class_list":["post-19","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-e-tecnologia","category-economia-e-negocios","category-humano","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19\/revisions\/20"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}