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La inteligencia artificial est\u00e1 transformando profundamente el mundo de los negocios al mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la innovaci\u00f3n. Sin embargo, las empresas m\u00e1s antiguas enfrentan grandes dificultades para atraer e integrar a profesionales especializados en este campo. Un aumento de una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar en la edad de una empresa reduce en un 5,2 % la proporci\u00f3n de empleados dedicados a la inteligencia artificial en su seno. Este fen\u00f3meno se explica por sistemas obsoletos, h\u00e1bitos muy arraigados y una resistencia al cambio que frenan la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n
Las empresas maduras disponen, no obstante, de ventajas no desde\u00f1ables, como datos hist\u00f3ricos abundantes, redes establecidas y estabilidad financiera. Estos recursos pueden facilitar la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial, siempre que se superen los obst\u00e1culos estructurales. Las inversiones en investigaci\u00f3n y desarrollo, as\u00ed como en infraestructuras modernas, desempe\u00f1an un papel clave para atenuar estos desaf\u00edos. Permiten modernizar las operaciones, atraer talentos cualificados y reforzar la capacidad de innovaci\u00f3n.<\/p>\n
La composici\u00f3n de los consejos de administraci\u00f3n tambi\u00e9n influye en esta din\u00e1mica. En las empresas antiguas, una fuerte presencia de mujeres o de miembros de minor\u00edas en los consejos puede ralentizar la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial. Esto se explica por una toma de decisiones m\u00e1s prudente y un proceso de consenso m\u00e1s lento ante tecnolog\u00edas complejas y arriesgadas. Aunque la diversidad en los consejos mejora generalmente la gobernanza, tambi\u00e9n puede introducir desaf\u00edos adicionales en un contexto de transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
Las empresas que logran integrar talentos en inteligencia artificial obtienen beneficios considerables. Su valor de mercado y su eficiencia operativa mejoran de manera significativa, como lo demuestran indicadores como la valoraci\u00f3n burs\u00e1til, la rentabilidad y el retorno sobre activos. Estos resultados subrayan la importancia estrat\u00e9gica de la inteligencia artificial para mantener una ventaja competitiva.<\/p>\n
Para las empresas maduras, la modernizaci\u00f3n de las infraestructuras y los sistemas existentes debe ser una prioridad absoluta. Las inversiones en gastos de capital y en investigaci\u00f3n permiten compensar las desventajas relacionadas con la edad. Los programas de formaci\u00f3n continua de los empleados tambi\u00e9n son esenciales para preparar a los equipos para trabajar con estas nuevas tecnolog\u00edas. Finalmente, los consejos de administraci\u00f3n deben ser acompa\u00f1ados para comprender mejor los desaf\u00edos de la inteligencia artificial y tomar decisiones informadas. Estas medidas permiten transformar los desaf\u00edos en oportunidades y garantizar una transici\u00f3n exitosa hacia una econom\u00eda cada vez m\u00e1s digital.<\/p>\n
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DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11573-026-01271-0<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> The AI workforce and firm maturity: old firms, new tech<\/p>\n Revue : <\/strong> Journal of Business Economics<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Pattanaporn Chatjuthamard; Pornsit Jiraporn; Pandej Chintrakarn; Woraphon Wattanatorn<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00ab`html Las empresas antiguas tienen dificultades para integrar talentos en inteligencia artificial La inteligencia artificial est\u00e1 transformando profundamente el mundo de los negocios al mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la innovaci\u00f3n. Sin embargo, las empresas m\u00e1s antiguas enfrentan grandes dificultades para atraer e integrar a profesionales especializados en este campo. Un… Seguir leyendo Las empresas antiguas tienen dificultades para integrar talentos en inteligencia artificial<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,9,5],"tags":[],"class_list":["post-27","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-economia-y-negocios","category-internacional","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27\/revisions\/28"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}