El auge de las redes sociales, los objetos conectados y los smartphones ha transformado nuestra vida cotidiana generando una cantidad colosal de datos. Esta informaci\u00f3n, a menudo calificada como \u00abbig data\u00bb, ofrece una nueva forma de analizar los h\u00e1bitos de compra y las preferencias de los consumidores. A diferencia de las encuestas tradicionales, que se basan en cuestionarios y entrevistas a veces sesgados por la memoria o las respuestas subjetivas, el big data permite estudiar comportamientos reales y espont\u00e1neos. Por ejemplo, los comentarios en redes sociales, las b\u00fasquedas en Google o los recorridos de navegaci\u00f3n en l\u00ednea revelan tendencias e intenciones de compra con una precisi\u00f3n sin precedentes.<\/p>\n
Las empresas y los investigadores utilizan ahora herramientas avanzadas como la inteligencia artificial o el an\u00e1lisis de texto para descifrar estos datos. Estos m\u00e9todos permiten comprender no solo qu\u00e9 compran los consumidores, sino tambi\u00e9n por qu\u00e9 lo hacen. Los algoritmos pueden identificar patrones ocultos en las decisiones de compra, como la influencia de las emociones o los eventos externos, e incluso predecir comportamientos futuros. Sin embargo, este enfoque plantea desaf\u00edos: la calidad de los datos, la protecci\u00f3n de la privacidad y la dificultad para interpretar correctamente los resultados siguen siendo obst\u00e1culos importantes.<\/p>\n
Un estudio reciente revis\u00f3 127 art\u00edculos cient\u00edficos publicados entre 2012 y 2023 para evaluar c\u00f3mo se utiliza el big data en la investigaci\u00f3n sobre el comportamiento del consumidor. Muestra que estos datos provienen de fuentes variadas, como las opiniones en l\u00ednea, las transacciones bancarias o las interacciones en redes sociales. Cada tipo de dato aporta una perspectiva diferente, pero su combinaci\u00f3n permite una visi\u00f3n m\u00e1s completa y din\u00e1mica de las expectativas y reacciones de los clientes.<\/p>\n
El an\u00e1lisis de sentimientos, por ejemplo, utiliza t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para evaluar las opiniones expresadas en comentarios o publicaciones. Esto ayuda a las marcas a adaptar sus productos o campa\u00f1as de marketing en tiempo real. Del mismo modo, el seguimiento de los recorridos de compra en l\u00ednea permite simplificar los procesos de decisi\u00f3n y mejorar la experiencia del usuario. No obstante, estos avances no est\u00e1n exentos de limitaciones: los datos digitales reflejan principalmente los comportamientos de los usuarios activos en l\u00ednea, dejando de lado a una parte de la poblaci\u00f3n menos conectada.<\/p>\n
En la pr\u00e1ctica, el big data abre el camino a estrategias de marketing m\u00e1s personalizadas y efectivas. Las empresas pueden ahora dirigir sus ofertas seg\u00fan las preferencias individuales, al tiempo que anticipan las tendencias del mercado. Sin embargo, para que estas innovaciones sean sostenibles y \u00e9ticas, es indispensable una colaboraci\u00f3n entre expertos en tecnolog\u00eda, marketing y protecci\u00f3n de datos. Esto garantizar\u00e1 que los beneficios del big data se aprovechen tanto para las empresas como para los consumidores, sin comprometer la confidencialidad ni la transparencia.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1057\/s41270-026-00470-6<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Big data in consumer behavior research: a systematic review of data sources, analytical methods, and research questions<\/p>\n Revue : <\/strong> Journal of Marketing Analytics<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Qiankun Liu; Ruigang Wang; Muhabaiti Pareti; Alessandra Castellini; Davide Viaggi; Maurizio Canavari<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfEst\u00e1 revolucionando realmente el big data la comprensi\u00f3n del comportamiento de los consumidores? El auge de las redes sociales, los objetos conectados y los smartphones ha transformado nuestra vida cotidiana generando una cantidad colosal de datos. Esta informaci\u00f3n, a menudo calificada como \u00abbig data\u00bb, ofrece una nueva forma de analizar los h\u00e1bitos de compra y… Seguir leyendo \u00bfEst\u00e1 revolucionando realmente el big data la comprensi\u00f3n del comportamiento de los consumidores?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,9,8],"tags":[],"class_list":["post-21","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-economia-y-negocios","category-humano-humanitario","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21\/revisions\/22"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/economicsfoundation.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}